Nos réalisations

NOS CAS CLIENTS

Prévisions et pilotage des ventes et achats Retail

Notre client souhaite rebâtir un outil de pilotage du processus Open-To-Buy (de la planification des ventes à celle des achats) pour obtenir des gains opérationnels tangibles (meilleures décisions d’achats par les boutiques et pilotage en continu des flux de produits) grâce à la mise à jour quotidienne des données réelles, une forte souplesse dans l’actualisation des hypothèses et des règles de projection revisitées pour une meilleure qualité des prévisions.

Cas client
Prévisions et pilotage des ventes et achats Retail

Acteur majeur du Luxe

Implémentation
Formation
CONTEXTE

Notre client souhaite rebâtir un outil de pilotage du processus Open-To-Buy (de la planification des ventes à celle des achats) pour obtenir des gains opérationnels tangibles (meilleures décisions d’achats par les boutiques et pilotage en continu des flux de produits) grâce à la mise à jour quotidienne des données réelles, une forte souplesse dans l’actualisation des hypothèses et des règles de projection revisitées pour une meilleure qualité des prévisions.

 

Il souhaite également gérer dans l’application d’autres processus en interaction avec les OTB : budget des ventes, prévision de stock, objectifs commerciaux.

L’outil existant (développé dans une ancienne version de IBM Planning Analytics) doit être complètement repensé en termes d’architecture pour des temps de réponse satisfaisants et une meilleure fluidité des processus, et en termes d’ergonomie pour convaincre les utilisateurs, en particulier en boutiques.

Activité / Solution

* Analyse et challenge des besoins communiqués par le client et le cabinet AMOA, proposition de solutions ou d’options techniques

* Développement et mise à disposition de l’outil en 5 lots, déploiement selon les lots auprès de 150+ utilisateurs Excel Perspectives ou Web

* Formation exhaustive à Planning Analytics (développeur) et à l’application pour une future maintenance autonome par le client

 

Bénéfices / Résultats

* Articulation automatisée entre prévisions de ventes, achats et stocks

* Forte réactivité de la supply-chain pour approvisionner au plus juste

* Capacité à actualiser à tout moment les prévisions pour la Direction

* Partage des données et dialogue facilité entre tous les contributeurs

* Très haut niveau d’appropriation et de satisfaction utilisateurs

* Gains de productivité (ex : temps de construction OTB divisé par 2)

* Projets d’extension de l’application à une autre région et division

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Core model groupe - Budget et reporting

Notre client souhaite mettre en place un core model de reporting (Réel + Prévisionnel) pour l’ensemble de ses filiales et certaines fonctions centrales dans une seule application.

La cible est de 2 500+ utilisateurs.

Cas client
Core model groupe - Budget et reporting

Groupe pharmaceutique français

Implémentation
Formation
CONTEXTE

Notre client souhaite mettre en place un core model de reporting (Réel + Prévisionnel) pour l’ensemble de ses filiales et certaines fonctions centrales dans une seule application.

La cible est de 2 500+ utilisateurs.

 

Le scope couvre la finance (analyse fine des coûts), les ventes, les investissements, la recherche, la masse salariale.

Un Core model basé sur une multiplication des instances locales est en cours de déploiement depuis plus de 2 ans. La principale source de données réelles est SAP mais la multiplicité des filiales rend obligatoire la gestion d’un référentiel et de règles de gestion extrêmement fins et disparates en local.

Clarity et son client sont persuadés qu’il est techniquement possible de mettre en place un système de collecte centralisé, des mécaniques de gestion et de calcul hautement parallélisées, et la mise en place d’un moteur de règles qui permettra une administration simplifiée.

Activité / Solution

* Partenariat entre les équipes du client et Clarity permettant une forte collaboration

* Mise en place d’un modèle centralisé, mécaniques de mise à jour en local d’un référentiel centralisé (1000+ hiérarchies), uploads/downloads web

* Conception des systèmes d’allocation utilisés de manière intensive, gestion des contentions, parallélisation pour accélérer les traitements

* Prise en charge des sujets d’expertise

Bénéfices / Résultats

* Solution centralisée multi-domaines, technologie unique

* Liberté de gestion des référentiels et des règles locales

* Simplification de la gestion des sources externes (uploads/downloads web sécurisés)

* Haut niveau d’appropriation et de satisfaction utilisateurs

* Gains de productivité et amélioration de la prise de décision

* Modèle en constante évolution, montrant l’adéquation de la solution

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Pilotage de la performance industrielle

Notre client souhaite migrer son application de prévision et suivi des indicateurs de performance industrielle (13 usines) vers IBM Planning Analytics Local, pour bénéficier d’une architecture simplifiée, de meilleures performances (puissance de calcul), de nouveaux axes d’analyse et fonctionnalités plus riches, d’une ergonomie moderne et d’une administration facilitée.

Cas client
Pilotage de la performance industrielle

Groupe optique (CAC40)

Audit
Cadrage projet
Implémentation
Formation
CONTEXTE

Notre client souhaite migrer son application de prévision et suivi des indicateurs de performance industrielle (13 usines) vers IBM Planning Analytics Local, pour bénéficier d’une architecture simplifiée, de meilleures performances (puissance de calcul), de nouveaux axes d’analyse et fonctionnalités plus riches, d’une ergonomie moderne et d’une administration facilitée.

Activité / Solution

* Rationalisation du référentiel Produits

* Mise à plat des calculs de ratios / indicateurs de performance

* Développement d’un scénario « Forecast » pré-renseigné de données « Budget » et « Réel à date »

* Plan de conduite du changement. Formations utilisateurs, administrateur fonctionnel et administrateur technique

Bénéfices / Résultats

* Enrichissement de l’analyse des performances et de la granularité

* Sécurisation des processus réel et prévisionnel et fiabilisation des prévisions

* Vision consolidée fine des volumes d’activités et des différences de performance financière pour aider aux choix de politique industrielle

* Nouvelles perspectives apportées par l’outil : extension de l’horizon de prévisions, actualisation en continu ou mensuelle de l’atterrissage,…

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Système de consolidation prévisionnelle

Notre client souhaite mettre en place un système de forecast de consolidation financière basé sur les données en sortie de HFM afin de simplifier et raccourcir les délais de consolidation (+ de 2h dans HFM). L’objectif est de disposer de cette consolidation en temps réel pour le Compte de Résultat, le Bilan et le BFR avec des éliminations sur 2 hiérarchies avec 10 niveaux de la dimension Entités.

Cas client
Système de consolidation prévisionnelle

Equipementier automobile

Implémentation
Formation
CONTEXTE

Notre client souhaite mettre en place un système de forecast de consolidation financière basé sur les données en sortie de HFM afin de simplifier et raccourcir les délais de consolidation (+ de 2h dans HFM). L’objectif est de disposer de cette consolidation en temps réel pour le Compte de Résultat, le Bilan et le BFR avec des éliminations sur 2 hiérarchies avec 10 niveaux de la dimension Entités.

Les données doivent être recalculées à la volée sur tous les croisements dès leur modification, suite à une saisie à n’importe quel niveau de n’importe quelle dimension ou à un changement de paramètre (méthode de consolidation, taux de détention, devise locale par entité/scénario/période, taux de conversion, liste des comptes d’élimination). Les saisies sont effectuées en devise locale ou consolidée, sur les données en entrée ou post-éliminations et consolidation.

Activité / Solution

* Mise en place de la mécanique d’import des données de HFM, qui permet la saisie sans détail à n’importe quel niveau
* Conception de la structure et du moteur de calcul permettant l’évaluation en temps réel des éliminations et de la consolidation financière avec saisie ouverte à tous les niveaux, à la même maille que HFM
* Formation à Planning Analytics et à l’application, le client maintient les règles de calculs simples de manière autonome

Bénéfices / Résultats

* Consolidation financière en temps réel sur la base des données HFM
* Génération d’un forecast complet basé sur le Réel ou un autre forecast en quelques clics
* Possibilité de mise en place de nombreuses hypothèses rapidement
* Très haut niveau d’appropriation et de satisfaction utilisateurs
* Gains de productivité et amélioration de la prise de décision
* Projets d’extension du modèle à d’autres simulations

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