Notre client souhaite rebâtir un outil de pilotage du processus Open-To-Buy (de la planification des ventes à celle des achats) pour obtenir des gains opérationnels tangibles (meilleures décisions d’achats par les boutiques et pilotage en continu des flux de produits) grâce à la mise à jour quotidienne des données réelles, une forte souplesse dans l’actualisation des hypothèses et des règles de projection revisitées pour une meilleure qualité des prévisions.

Il souhaite également gérer dans l’application d’autres processus en interaction avec les OTB : budget des ventes, prévision de stock, objectifs commerciaux.

L’outil existant (développé dans une ancienne version de IBM Planning Analytics) doit être complètement repensé en termes d’architecture pour des temps de réponse satisfaisants et une meilleure fluidité des processus, et en termes d’ergonomie pour convaincre les utilisateurs, en particulier en boutiques.

* Analyse et challenge des besoins communiqués par le client et le cabinet AMOA, proposition de solutions ou d’options techniques

* Développement et mise à disposition de l’outil en 5 lots, déploiement selon les lots auprès de 150+ utilisateurs Excel Perspectives ou Web

* Formation exhaustive à Planning Analytics (développeur) et à l’application pour une future maintenance autonome par le client

Notre client souhaite mettre en place un core model de reporting (Réel + Prévisionnel) pour l’ensemble de ses filiales et certaines fonctions centrales dans une seule application.

La cible est de 2 500+ utilisateurs.

Le scope couvre la finance (analyse fine des coûts), les ventes, les investissements, la recherche, la masse salariale.

Un Core model basé sur une multiplication des instances locales est en cours de déploiement depuis plus de 2 ans. La principale source de données réelles est SAP mais la multiplicité des filiales rend obligatoire la gestion d’un référentiel et de règles de gestion extrêmement fins et disparates en local.

Clarity et son client sont persuadés qu’il est techniquement possible de mettre en place un système de collecte centralisé, des mécaniques de gestion et de calcul hautement parallélisées, et la mise en place d’un moteur de règles qui permettra une administration simplifiée.

* Partenariat entre les équipes du client et Clarity permettant une forte collaboration

* Mise en place d’un modèle centralisé, mécaniques de mise à jour en local d’un référentiel centralisé (1000+ hiérarchies), uploads/downloads web

* Conception des systèmes d’allocation utilisés de manière intensive, gestion des contentions, parallélisation pour accélérer les traitements

* Prise en charge des sujets d’expertise

Notre client souhaite migrer son application de prévision et suivi des indicateurs de performance industrielle (13 usines) vers IBM Planning Analytics Local, pour bénéficier d’une architecture simplifiée, de meilleures performances (puissance de calcul), de nouveaux axes d’analyse et fonctionnalités plus riches, d’une ergonomie moderne et d’une administration facilitée.

* Rationalisation du référentiel Produits

* Mise à plat des calculs de ratios / indicateurs de performance

* Développement d’un scénario « Forecast » pré-renseigné de données « Budget » et « Réel à date »

* Plan de conduite du changement. Formations utilisateurs, administrateur fonctionnel et administrateur technique

Notre client souhaite mettre en place un système de forecast de consolidation financière basé sur les données en sortie de HFM afin de simplifier et raccourcir les délais de consolidation (+ de 2h dans HFM). L’objectif est de disposer de cette consolidation en temps réel pour le Compte de Résultat, le Bilan et le BFR avec des éliminations sur 2 hiérarchies avec 10 niveaux de la dimension Entités.

Les données doivent être recalculées à la volée sur tous les croisements dès leur modification, suite à une saisie à n’importe quel niveau de n’importe quelle dimension ou à un changement de paramètre (méthode de consolidation, taux de détention, devise locale par entité/scénario/période, taux de conversion, liste des comptes d’élimination). Les saisies sont effectuées en devise locale ou consolidée, sur les données en entrée ou post-éliminations et consolidation.

* Mise en place de la mécanique d’import des données de HFM, qui permet la saisie sans détail à n’importe quel niveau
* Conception de la structure et du moteur de calcul permettant l’évaluation en temps réel des éliminations et de la consolidation financière avec saisie ouverte à tous les niveaux, à la même maille que HFM
* Formation à Planning Analytics et à l’application, le client maintient les règles de calculs simples de manière autonome